L’impact de l’IA sur votre façon de recruter

Comprendre l’IA dans le contexte du recrutement

Les différents usages de l’IA en recrutement

De nombreux SIRH (Système d’Information des Ressources Humaines) et autres ATS (Applicant Tracking System ou outil de gestion de candidature) incluent déjà des algorithmes pilotés par l’intelligence artificielle pour aider les recruteurs à automatiser certaines tâches.

• La rédaction d’offres d’emploi est facilement prise en charge par une IA dès lors qu’on lui procure toutes les informations nécessaires (description de l’entreprise et du poste, liste des compétences requises, type de profil recherché…).
• Le parsing de CV (analyse de curriculum vitae) permet d’extraire des données spécifiques d’un CV. Non seulement l’IA scanne automatiquement les documents, mais elle catégorise et classe les données extraites pour les inclure dans une base de données que le recruteur peut ensuite interroger selon ses besoins.
• Le matching de CV est étroitement lié au parsing. Ici, l’IA sélectionne automatiquement les profils pertinents au regard de critères d’une offre d’emploi. Le logiciel peut aussi attribuer un score en fonction de la pertinence du profil.
• Le recrutement prédictif consiste à prévoir le potentiel de réussite d’un candidat sur un poste en fonction de son profil. Pour cela, l’IA analyse ses expériences et ses compétences, puis les compare avec des profils sur des postes similaires.
• Le fact-checking des CV permet de vérifier les informations indiquées sur la candidature en utilisant l’IA qui explore des bases de données et le web.
• L’automatisation des échanges avec les candidats, notamment pour organiser les entretiens de recrutement. Le processus de pré-candidature est aussi souvent automatisé avec un chatbot (robot conversationnel).

L’IA comme catalyseur d’efficacité et de précision

L’utilisation de l’intelligence artificielle offre de nombreux avantages dans l’optimisation des processus de recrutement. D’abord, l’automatisation des tâches à faible valeur ajoutée permet de libérer du temps aux recruteurs afin de se concentrer sur leur cœur de métier et se focaliser sur l’humain. L’IA facilite aussi le recrutement en masse et le traitement d’importants volumes de candidatures : l’entreprise peut élargir son bassin de recrutement pour trouver sa perle rare.

Autre avantage non négligeable : plus de précision dans la décision et moins de risques d’erreurs. L’IA élimine un certain nombre de biais dans le recrutement, par exemple en permettant une sélection des profils uniquement sur la base des compétences.

Un processus de recrutement utilisant l’intelligence artificielle standardise par ailleurs le processus et garantit ainsi l’égalité de traitement des candidats. La discrimination est plus facilement évitée, y compris lorsqu’elle est inconsciente (favoriser un profil proche géographiquement par exemple).

Bénéfices et défis de l’IA pour le recrutement

L’amélioration de l’expérience candidat avec l’IA

L’IA réduit les délais de recrutement sans rogner sur la qualité du parcours candidat. Grâce aux chatbots et aux tâches automatisées, il peut recevoir des informations régulières sur l’avancée du processus. Le processus de recrutement est plus interactif et plus engageant pour le candidat. Simplement recevoir un rappel la veille ou le jour de l’entretien réduit les risques d’oubli ! L’IA permet aussi de répondre aux candidats non-retenus, ce qui améliore la marque employeur, en lien avec une stratégie d’inbound recruiting.

L’automatisation du sourcing avec des logiciels de recrutement prédictif est aussi un gain de temps non négligeable pour le recruteur comme pour le candidat. Un site d’offres d’emploi peut ainsi lui proposer des offres pertinentes pour son profil en fonction de ses compétences ou expériences.

Des biais et limites à connaître pour l’IA en recrutement

L’intelligence artificielle permet de gagner beaucoup de temps, mais elle n’est pas pour autant exempte de défauts. Si elle atténue les biais cognitifs, elle peut aussi paradoxalement les renforcer : l’IA fonctionnant sur un mode d’apprentissage prédictif, elle est susceptible de reproduire des pratiques discriminatoires existantes. C’est ce qui s’est passé chez Amazon dont le logiciel de tri des CV avait tendance à écarter les profils féminins.

Par ailleurs, l’intégration de l’IA dans les processus de recrutement implique des changements importants dans la manière de travailler des recruteurs. Il faut qu’ils soient associés au choix et à la mise en place des logiciels utilisant l’IA pour ne pas se sentir dépossédés de leur métier. L’entreprise devra gérer la résistance au changement pour favoriser son adoption.

Vers un recrutement plus stratégique avec l’IA

La place de l’IA dans l’évolution des rôles en RH

En analysant les données rapidement et précisément, l’IA fait gagner beaucoup de temps aux recruteurs, mais ils doivent parallèlement se former pour savoir utiliser l’IA efficacement. Rédiger un prompt, repérer les biais et savoir les atténuer sont autant de compétences à acquérir pour tirer pleinement partie des outils d’intelligence artificielle.

Le rôle des RH dans le recrutement est aussi recentré sur ce qui constitue leur spécialité : l’humain. Les recruteurs sont irremplaçables dans l’évaluation qualitative d’un profil, mais aussi pour savoir si un candidat est compatible avec la culture d’entreprise. La technologie ne pourra pas remplacer les qualités humaines nécessaires pour jauger la capacité d’un candidat à s’intégrer dans une équipe. Le relationnel prend toute sa place. Dès lors, l’IA constitue véritablement un outil pour créer une stratégie de recrutement plus efficace et plus précise.

La nécessaire définition d’un cadre éthique

Les recruteurs utilisant l’IA doivent connaître et prendre en compte les risques inhérents au machine learning. Les algorithmes sont créés par des humains qui transmettent nécessairement leurs propres biais cognitifs. Il est donc nécessaire d’établir un cadre éthique et légal lors de l’utilisation de l’IA en recrutement.

L’usage de l’intelligence artificielle doit d’abord se faire en conformité avec le RGPD (règlement général de protection des données) sur les données personnelles. Idéalement, l’utilisation d’une IA doit être affichée de manière transparente aux candidats.

L’adoption judicieuse de l’IA constitue un levier pour accroître l’efficience tout en maintenant un recrutement humain et éthique, mais cela demande d’intégrer l’IA de manière réfléchie dans les processus de recrutement. Vous souhaitez optimiser vos démarches de recrutement ? Retrouvez nos bonnes pratiques et nos conseils.